Azure AI Searchは、AIアプリケーションのユーザーコンテンツにわたる情報を安全かつスケーラブルに保ちます。
Site24x7との連携により、統計(クォータ)などのメトリックを用いたリソースの監視、しきい値設定、即時アラートを行います。
Azure監視新規追加時のAzure AI Search追加
Azure監視がまだ追加されていない場合、次の手順で追加してください。
既存のAzure監視へのAzure AI Search追加
すでにAzure監視を設定している場合、次の手順で追加してください。
上記によりサービスビューダッシュボードにディスカバリーされたリソースが表示されます。
Azure AI Search監視では1分ごとにメトリックデータ、5分ごとにステータスを収集します。
予測メトリック(FM)
パフォーマンス
メトリック名 | 説明 | 統計 | 単位 |
---|---|---|---|
検索レイテンシー (FM) | 検索サービスの平均検索レイテンシーです。 | 平均 | 秒 |
1秒ごとの検索クエリ (FM) | 検索サービスの1秒ごとの検索クエリ数です。 | 平均 | 数/秒 |
スロットルされた検索クエリ (FM) | 検索サービスのスロットルされた検索クエリの平均パーセンテージです。 | 平均 | パーセンテージ |
処理されたドキュメント (FM) | 処理されたドキュメント数です。 | 合計 | 数 |
スキル実行呼び出し (FM) | スキル実行数です。 | 合計 | 数 |
統計
メトリック名 | 説明 | 統計 | 単位 |
---|---|---|---|
インデックス | |||
インデックス使用量 | 使用されているインデックス数です。 | 合計 | 数 |
インデックスクォータ | 追加できる最大インデックス数です。 | 合計 | 数 |
インデックス使用量 (FM) | 使用されているインデックスのパーセンテージです。 | 平均 | パーセンテージ |
インデクサー | |||
インデクサー | 使用しているインデクサー数です。 | 合計 | 数 |
インデクサークォータ | 追加できる最大インデクサー数です。 | 合計 | 数 |
インデクサー使用量 (FM) | 使用しているインデクサーのパーセンテージです。 | 平均 | パーセンテージ |
データソース | |||
データソース | 使用しているデータソース数です。 | 合計 | 数 |
データソースクォータ | 追加できる最大データソース数です。 | 合計 | 数 |
データソース使用量 (FM) | 使用しているデータソースのパーセンテージです。 | 平均 | パーセンテージ |
エイリアス数 | |||
エイリアス | 使用しているエイリアス数です。 | 合計 | 数 |
エイリアスクォータ数 | 追加できる最大エイリアス数です。 | 合計 | 数 |
エイリアス使用量 (FM) | 使用しているエイリアスのパーセンテージです。 | 平均 | パーセンテージ |
スキルセット | |||
スキルセット | 使用しているスキルセット数です。 | 合計 | 数 |
スキルセットクォータ数 | 追加できる最大スキルセット数です。 | 合計 | 数 |
スキルセット使用量 (FM) | 使用しているスキルセットのパーセンテージです。 | 平均 | パーセンテージ |
ストレージ | |||
ストレージ | 使用しているストレージ量です。 | 合計 | 数 |
ストレージクォータサイズ | 追加できる最大ストレージ量です。 | 合計 | 数 |
ストレージ使用量 (FM) | 使用しているストレージのパーセンテージです。 | 平均 | パーセンテージ |
シノニムマップ | |||
シノニムマップ | 使用しているシノニムマップ量です。 | 合計 | 数 |
ストレージクォータサイズ | 追加できる最大シノニムマップ量です。 | 合計 | 数 |
ストレージ使用量 (FM) | 使用しているシノニムマップのパーセンテージです。 | 平均 | パーセンテージ |
ベクターインデックス | |||
ベクターインデックス | 使用しているベクターインデックス量です。 | 合計 | 数 |
ベクターインデックスクォータサイズ | 追加できる最大ベクターインデックス量です。 | 合計 | 数 |
ベクターインデックス使用量 (FM) | 使用しているベクターインデックスのパーセンテージです。 | 平均 | パーセンテージ |
ドキュメント | |||
ドキュメント | 使用しているドキュメント数です。 | 合計 | 数 |
ドキュメントクォータ | 追加できる最大ドキュメント数です。サービスでドキュメント数が無制限の場合、ドキュメントクォータとドキュメントパーセンテージのメトリックは「No Data」となります。 | 合計 | 数 |
ドキュメント使用量 (FM) | 使用しているドキュメントのパーセンテージです。サービスでドキュメント数が無制限の場合、ドキュメントクォータとドキュメントパーセンテージのメトリックは「No Data」となります。 | 平均 | パーセンテージ |
制限 | |||
インデックスごとの最大フィールド | インデックス内の最大フィールド数です。 | 最大 | 数 |
インデックスごとの最大フィールドネスト深さ | インデックス内のフィールドネストの最大数です。 | 最大 | 数 |
インデックスごとの最大コンプレックスコレクションフィールド | インデックス内のコンプレックスコレクションフィールドの最大数です。 | 最大 | 数 |
ドキュメントごとのコレクション内最大コンプレックスオブジェクト | ドキュメントのコレクション内のコンプレックスオブジェクト最大数です。 | 最大 | 数 |
しきい値プロファイルの関連付けは、監視の編集画面より行えます。
しきい値プロファイルの変更は、そのプロファイルが関連付けられている全ての監視で適用されます。
一括アクション
[管理]→[インベントリー]→[一括アクション]からしきい値プロファイルを複数監視に一括で関連付けられます。
しきい値と歌謡セを選択してメトリックに対していしきい値を設定できます。
デフォルトのしきい値
デフォルトのしきい値設定に基づいて、アラートが行われます。
デフォルトのしきい値は次のとおりです。
リソース正常性:
設定変更時:
メトリックしきい値:
IT自動化でパフォーマンス問題が発生した際に自動解決アクションを行います。これにより煩雑な手動操作をすることなく復旧作業を行えます。
詳細はこちらのページをご確認ください。
設定ルールでしきい値プロファイル、通知プロファイル、タグなどの設定を自動で設定できます。条件にマッチした新規または既存の監視に対してルールを実行します。
詳細はこちらのページをご確認ください。
管理リソースのパラメーターを分析し、レポートに集約して表示します。
Azure AI Searchのレポート表示方法は次のとおりです。
ここで可用性サマリーレポート、パフォーマンスレポートなどのレポートを表示できます。
コンピュートサイズごとのAI Searchレポート:
Azure AI Search監視では[コンピュートサイズごとのAI Searchレポート]を表示できます。
トップNとボトムNレポート
スケジューリングレポート
[レポート]→[Azure AI Search]→[インベントリーレポート]→[共有]で、インベントリーレポートをスケジュールできます。
スケジュールレポートのポップアップで、通知間隔と通知先を設定します。
パフォーマンスレポート
Azure AI Search監視のパフォーマンスタブからレポートを表示することも可能です。
Azure AI Searchの可用性と使用状況を表示します。
パフォーマンス
リソースのデータとインデックスの使用量、検索サービスの可用性ステータスを表示します。その他に、検索レイテンシー、検索クエリ、スロットルされた検索クエリなどのメトリックも表示します。
統計
インデックス、インデクサー、エイリアス、データソース、スキルセット、ベクターインデックスのクォータと使用量データなどを表示します。
設定の詳細
Azure AI Searchの設定情報を表示します。パーティション、レプリカ、コンピュートサイズ、パブリックネットワークアクセスなどの情報を表示します。
Zia予測
AIベースのフレームワークにより、未来のリソース消費量を予測します。
障害
Azure AI Searchの障害履歴を表示します。
インベントリー
ライセンス、しきい値と可用性プロファイル、通知プロファイル、ユーザーアラートグループ、監視の作成された時間などの情報を表示します。
ログレポート
収集された生データとステータス情報をリスト表示します。
Azure監視の追加
Azure App Service監視の追加
Azure仮想マシン監視の追加
監視のIT自動化の設定方法
設定ルールの追加方法