Kubernetes予測

Kubernetesリソースの異常をAIOpsで分析し、未来の値を予測します。

しきい値を設定することでメトリックを監視し、しきい値超過時にはアラートを通知します。

CPU使用量や使用率、メモリ使用量などの重要なメトリックデータをノード、ポッド、クラスターレベルで予測します。

メトリック 説明
ノード
CPU使用量 CPU使用量です。
CPU使用率 ノードで使用されているCPUパーセンテージです。
メモリ使用量 メモリ使用量です。
メモリ使用率 ノードで使用されているメモリパーセンテージです。
ディスク使用量 ディスク使用量です。
ディスク使用率 ノードで使用されているディスクパーセンテージです。
ポッド
CPU使用量 CPU使用量です。
CPU使用率 ポッドで使用されているCPUパーセンテージです。
メモリ使用量 メモリ使用量です。
メモリ使用率 ポッドで使用されているメモリパーセンテージです。
送信ネットワーク 送信ネットワーク量です。
受信ネットワーク 受信ネットワーク量です。
ネットワーク送信エラー ネットワーク送信エラー数です。
ネットワーク受信エラー ネットワーク受信エラー数です。
クラスター
CPU使用率 クラスターで使用されているCPUパーセンテージです。
メモリ使用率 クラスターで使用されているメモリパーセンテージです。
ポッド数 クラスターの予約ポッド数の合計です。
ディスク使用率 クラスターで使用されているディスクパーセンテージです。
ノード クラスターで稼働しているノード数の合計です。
ポッド クラスターで稼働しているポッド数の合計です。
サービス クラスターで稼働しているサービス数の合計です。
デプロイメント クラスターで稼働しているデプロイメント数の合計です。
デーモンセット クラスターで稼働しているデーモンセット数の合計です。
レプリカセット クラスターで稼働しているレプリカセット数の合計です。
実行中ポッド クラスター内で現在実行されているポッド数の合計です。

関連ガイド