Kinesis環境全体に及ぶ単一で包括的なビュー
Data Streams
基本的なストリームレベルの指標に関するアラートを収集、視覚化、受信します
- GetRecords/PutRecordsオペレーション、スロットルスパイクなどのレイテンシに関するアラート。
- コンシューマアプリケーションの進捗状況を早期に把握できます。
- プロデューサがデータを出す速度と、コンシューマがデータを受け取る速度を視覚化します。
- ワークロードに合わせてストリーム容量を最適化するために、リシャーディングについて十分な情報に基づいた決定を行います。
Video Streams
メディアパイプラインの全体像を把握しましょう
- 接続エラーやドロップした接続についてアラートを受け取ることで、コンシューマーが遅れないようにしましょう。
- リアルタイムデータとアーカイブデータ両方の読み取り速度の変化パターンを特定します。
- Video Streamsが時間エンコードされたメディアを受信して、異常を識別する速度を測定および定量化します。
- データの取り込み失敗、フラグメント期間の増加などを検出します。
Data Firehose
各配信ストリームの詳細な掲載結果データを取得します
- 着信バイトと着信レコードを追跡して、スループットの急上昇と低下を監視します。
- 収集したログを使用して、Lambdaの呼び出しエラーと配信の失敗をトラブルシューティングします。
- レコード、バイト数、鮮度、成功に関してデータ配信を監視します。
- データ変換とソースレコードのバックアップが円滑に行われていることを確認してください。
Data Analytics
アプリケーションが正しく実行されていることを確認します
- 使用状況の統計情報を使用して、アプリケーション内の入力ストリームを増やすことについて、十分な情報に基づいた決定を行います。
- 期間、処理されたバイト数などのLambda前処理指標を視覚化します。
- アプリケーションの出力配信を確認し、失敗のためのアラームを設定します。
- KPUの消費を最適化するためにアプリケーションを自動的に起動および停止します。